ScanIt Suite forense

Quería construir una pieza que mostrara que la IA puede ayudar, pero sin convertirla en una caja negra que sentencia demasiado rápido. El reto era combinar señales técnicas, políticas conservadoras y una experiencia clara para el usuario.

ScanIt no pretende sustituir el criterio humano; lo refuerza.
La aplicación está diseñada para ofrecer una primera lectura técnica cuando hay dudas sobre el origen o la integridad de un documento. Analiza archivos .pdf y .docx, revisa sus metadatos, la coherencia interna, la línea temporal y distintas señales forenses que pueden indicar manipulación.

Sobre esa base técnica, añade una capa lingüística con IA que ayuda a detectar patrones anómalos sin caer en interpretaciones exageradas. Toda la lógica sigue una política conservadora para evitar falsos positivos, y el comportamiento se calibra con un dataset local y reportes JSON que permiten ajustar cada paso del flujo.

El resultado es una herramienta estable, reproducible y fácil de explicar, disponible tanto en escritorio como en su versión PWA para móvil, pensada para usarla en cualquier momento.

ScanIt me sirvió para demostrar que puedo construir producto real con SvelteKit, integrar servicios externos, medir resultados y iterar sobre decisiones técnicas con criterio. También me dejó algo importante: en este tipo de proyectos, ser conservador y admitir límites vale más que prometer precisión absoluta.